DOLAR 45,0379 0.19%
EURO 52,8518 0.28%
ALTIN 6.814,230,53
BITCOIN 3484731-0.31848%
İstanbul
16°

AÇIK

SABAHA KALAN SÜRE

İnsansı robot bu sefer de tenis oynadı: Üstelik %96 isabet oranına ulaştı

İnsansı robot bu sefer de tenis oynadı: Üstelik %96 isabet oranına ulaştı

Galbot Robotics’in geliştirdiği sistemle eğitilen bir insansı robot, tenis toplarına gerçek zamanlı tepki vermeyi başardı. Çalışma, robotların karmaşık spor hareketlerini öğrenmesinde yeni bir dönemin kapısını aralayabilir.

ABONE OL
Mart 25, 2026 04:17
İnsansı robot bu sefer de tenis oynadı: Üstelik %96 isabet oranına ulaştı
0

BEĞENDİM

ABONE OL

HABER MERKEZİ – Robot teknolojilerinde dikkat çekici bir gelişme daha yaşandı. Galbot Robotics, resmi X hesabında paylaştığı videoda, bir insansı robotun insan oyuncuyla karşılıklı tenis oynayabildiğini gösterdi. Haberin DevamıHaberin DevamıTestlerde kullanılan robot ise Unitree G1 insansı robotu oldu. Robot, yüksek hızla gelen toplara milisaniyeler içinde tepki verebilme, kort üzerinde hareket edebilme ve insan rakiple karşılıklı atışları sürdürebilme becerisi gösterdi. Şirket, bunun insansı robotların ilk kez bu kadar dinamik ve uzun süreli tenis rallileri gerçekleştirebildiği bir çalışma olduğunu belirtiyor.ANINDA TEPKİ VEREBİLİYORAraştırmacılar, robotları tenis gibi karmaşık sporlarda eğitmenin en büyük zorluklarından birinin doğru insan hareket verisinin eksikliği olduğunu vurguluyor. Bu sorunu çözmek için geleneksel yöntemin dışına çıkıldı.Haberin DevamıTam maç kayıtları yerine, forehand, backhand ve yan adımlar gibi temel hareketlerin kısa parçaları toplandı. Bu veriler, standart tenis kortuna kıyasla 17 kat daha küçük olan 3×5 metrelik bir alanda, hareket takip sistemleriyle kaydedildi. Beş oyuncudan elde edilen toplam yaklaşık beş saatlik veri, modelin temelini oluşturdu.Haberin DevamıHaberin Devamı🎾Your humanoid tennis player is here!🤖Introducing LATENT (Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data) — the world’s first real-time whole-body planning and control algorithm for athletic humanoid tennis.For the first time, a humanoid robot can… pic.twitter.com/gCi38wxHVQ— Galbot (@GalbotRobotics) March 16, 2026Bu parçalı verilerle önce tekil hareketleri öğrenen sistem, daha sonra bu hareketleri birleştirerek topa ulaşma, vuruş yapma ve pozisyona geri dönme gibi daha karmaşık aksiyonları gerçekleştirebilir hale geldi.Haberin DevamıSİMÜLASYONDA ÖĞRENDİ; GERÇEK DÜNYADA UYGULADIModelin başarısındaki kritik adımlardan biri de simülasyon eğitimi oldu. Araştırmacılar, robotun ve topun kütlesi, sürtünme ve aerodinamik gibi fiziksel parametreleri sürekli değiştirerek sistemi farklı senaryolara hazırladı. Bu sayede simülasyon ile gerçek dünya arasındaki fark minimuma indirildi.Simülasyon testlerinde robot, forehand vuruşlarda %96’ya varan başarı oranı yakaladı. Gerçek dünyada ise Unitree G1, insan rakiple ralliyi sürdürebildi ve topları karşı sahaya istikrarlı şekilde göndermeyi başardı.Haberin DevamıİLGİNİZİ ÇEKEBİLİRÇinli mühendisler Centaur Robot geliştirdi: Yük taşımayı kolaylaştırıyorHaberi GörüntüleBu durum gelecekte robotların sadece fabrika ortamlarında değil, daha dinamik ve öngörülemez insan aktivitelerinde de aktif rol alabileceği anlamına geliyor.

    En az 10 karakter gerekli


    HIZLI YORUM YAP
    300x250r
    300x250r

    Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.