0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Deprem tahmininde çok önemli bir gelişme gerçekleşti. ABD’de Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş’ın da aralarında bulunduğu bir ekip, Los Angeles gibi yüksek riskli bir deprem bölgesinde gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yüzde 97,97 doğruluk oranıyla depremleri tahmin etmeyi başardı. Araştırma, bilim dergisi “Scientific Reports by Nature”de yayımlandı. Sismik tahmin alanında çığır açan bu başarı, özellikle deprem riski yüksek olan İstanbul gibi şehirler için büyük bir umut ışığı oluşturuyor.Haberin Devamı Makale, makine öğreniminin deprem tahmininde sağladığı önemli gelişmeleri vurgularken çalışmanın küresel ölçekteki etkisini ortaya koyuyor. Araştırma, Birleşmiş Milletler’in ana afet risk azaltma platformu olan PreventionWeb’te de yer alarak uluslararası yankı uyandırdı. Özellikle İstanbul gibi deprem riski yüksek bölgelerde, bu tür yenilikçi tahmin modelleri yerel yönetimler ve afet müdahale ekipleri için hazırlık yönetiminde güçlü bir araç sunuyor. Uzmanlar, araştırmanın doğal afetleri anlama ve hazırlıklı olma biçimini değiştireceğini düşünüyor.Can kurtaracak kritik bilgiler-Araştırma başkanı Cemil Emre Yavaş: “Modelimizin yüzde 97,97 doğruluğa ulaşması, geleneksel yöntemlere göre büyük bir ilerleme sağlıyor ve yüksek riskli bölgelerde hayat kurtarabilecek kritik bilgiler sunuyor.”Haberin Devamı-Prof. Lei Chen: “Bu çalışma, makine öğreniminin afet risk yönetiminde kullanımını genişleterek hazırlık süreçlerinde gerçek bir fark oluşturabilecek tahmin araçları sunuyor.”-Prof. Yiming Ji: “Gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarının entegrasyonu, sismik tahmin alanında yeni ufuklar açmamızı sağladı.”