0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

HABER MERKEZİ – Bizim gibi düşünen ve hareket eden bilgisayarlar şimdiye kadar bilim kurgu filmlerinde kalmış olsa da çok yakında gerçeğe dönecek gibi duruyor. Her ne kadar yapay zeka ile birlikte bu konuda önemli bir eşik atlanmış olsa da biyolojik bilgisayarlar için de önemli bir kapı aralandı.Haberin DevamıHaberin DevamıAraştırmacılar insan beyin hücrelerinden oluşan küçük bir hücre kümesinin, kısa sürede büyük bir öğrenme eşiğini aştığını kanıtladı. Avustralyalı teknoloji şirketi Cortical Labs tarafından geliştirilen nöron tabanlı bilgisayar çipleri, artık klasik FPS oyunu Doom’u oynayabilecek seviyeye ulaştı.Performansı henüz insan oyuncularla kıyaslanacak düzeyde olmasa da uzmanlar bu gelişmenin biyolojik bilgisayarlar için önemli bir kilometre taşı olduğunu söylüyor.Araştırmanın temelinde, mikroelektrot dizileri üzerine yerleştirilen canlı beyin hücrelerinden oluşan deneysel bir bilgisayar sistemi bulunuyor. Bu sistemde 800 binden fazla nöron, elektrik sinyallerini hem gönderip hem de alabilen özel bir yüzey üzerinde büyütülüyor.Haberin DevamıHaberin DevamıAraştırmacılar bu teknolojiyle daha önce 2021 yılında Pong oyununu oynatmayı başarmıştı. Ancak o çalışmada nöronların ekrandaki raketleri kontrol edebilmesi için oldukça karmaşık ve uzun bir eğitim süreci gerekiyordu.Haberin Devamı800 BİNDEN FAZLA CANLI NÖRON KULLANILDIŞirket şimdi bu biyolojik çipleri programlamayı çok daha kolay hale getiren yeni bir arayüz geliştirdi. Bu sistem sayesinde çipler popüler programlama dili Python kullanılarak kontrol edilebiliyor.Haberin DevamıBağımsız geliştirici Sean Cole de bu arayüzü kullanarak nöron tabanlı çipleri Doom oynamayı öğrenmesi için eğitti. Üstelik bu süreç yalnızca yaklaşık bir hafta sürdü.Cortical Labs araştırmacılarından Brett Kagan, bu durumun teknoloji açısından oldukça önemli olduğunu söylüyor. Kagan’a göre birkaç yıl önce Pong deneyini gerçekleştirmek için yıllar süren bilimsel çalışmalar yapılmıştı. Buna karşılık Doom’un öğrenilme süresi, biyoloji alanında çok fazla deneyimi olmayan bir geliştirici tarafından sadece birkaç gün içinde gerçekleştirilebildi.Haberin DevamıÇOK HIZLI ÖĞRENİYORYeni deneyde kullanılan nöron çipi, Pong çalışmasına kıyasla yaklaşık dörtte bir oranında daha az nöron içeriyor. Buna rağmen oyun sırasında tamamen rastgele hareket eden bir oyuncudan daha iyi performans gösterebildi.Yine de sistemin performansı deneyimli insan oyuncuların oldukça gerisinde kalıyor. Buna karşın araştırmacılar, bu biyolojik sistemlerin geleneksel silikon tabanlı makine öğrenimi sistemlerine kıyasla çok daha hızlı öğrenme potansiyeline sahip olduğunu düşünüyor. Yeni öğrenme algoritmalarıyla performansın zaman içinde artabileceği belirtiliyorHaberin DevamıİLGİNİZİ ÇEKEBİLİRBu robot, parçalansa bile yoluna devam ediyorHaberi GörüntüleKagan, bu çiplerin insan beyniyle doğrudan karşılaştırılmasının doğru olmadığını da vurguluyor. Ona göre bu teknoloji aslında “canlı ama aynı zamanda bir bilgi işleme materyali” olarak düşünülmeli. Araştırmacılar ayrıca bu deneyin biyolojik sistemlerin karmaşıklık, belirsizlik ve gerçek zamanlı karar verme gibi zorlu problemlerin üstesinden gelebileceğini gösterdiğini belirtiyor. Bu özellikler ise gelecekte geliştirilecek biyolojik veya hibrit bilgisayarların temel yetenekleri arasında yer alabilir.